Prompt 编写实践

Prompt 是给模型的任务说明。提示词越清晰，模型越容易稳定输出符合预期的结果。

好的 Prompt 示例

不推荐	推荐
写点东西	请写一篇 300 字左右的智能手表产品介绍，面向年轻用户，突出健康监测、运动记录和续航能力，语气自然、有购买引导。
总结一下	请用 5 条要点总结以下会议纪要，每条不超过 30 字，并标出负责人和截止时间。
帮我改代码	请审查以下 TypeScript 代码，重点关注类型安全、异常处理和可读性，输出问题列表与修改建议。

提升稳定性的技巧

明确任务目标、背景信息、输出格式、风格和约束条件。
明确“不要做什么”，例如不要编造事实、不要输出无关解释。
对结构化输出给出字段说明和示例。
长任务拆成多个步骤，先分析再生成最终结果。
对重要业务场景建立固定模板，并用真实样例回归测试。
对实时信息、专业结论或合规内容要求引用来源或人工复核。

Prompt 质量会直接影响模型输出质量。模糊指令容易导致回答发散，缺少上下文容易导致模型补全或猜测；生产模板应尽量固定结构，并将业务变量显式填入。

可复用模板

可以把 Prompt 拆成稳定模板和业务变量，方便版本管理和回归测试：

你是一个面向企业客户的技术支持助手。

任务：根据用户问题和已知资料，给出简洁、准确、可执行的回复。

背景：
- 产品：Modelink
- 受众：正在接入大模型服务的开发者
- 限制：不要编造未提供的信息；不确定时说明需要进一步确认

输入：
{{user_question}}

输出要求：
1. 先给结论
2. 再给排查步骤
3. 如需用户补充信息，列出最多 5 项
4. 不要输出内部推理过程

结构化输出示例

当结果需要进入程序处理时，应明确字段和取值范围，并在服务端校验：

{
  "summary": "一句话结论",
  "riskLevel": "low | medium | high",
  "actions": ["下一步动作 1", "下一步动作 2"],
  "needHumanReview": true
}

警告

JSON 示例是输出约束模板，不代表接口 schema。生产环境仍应在服务端校验字段、类型、枚举值和缺失情况。

常见问题

为什么回答不准确？

通常是因为任务目标不清、缺少背景、模型能力不匹配或需要实时数据。可以补充上下文、换用更强模型、启用工具能力，或将最新数据直接提供给模型。

为什么格式不稳定？

应明确输出格式，并尽量给出示例。对强约束格式，建议配合结构化输出校验和失败重试。